Probabilidade

Probabilidade é a possibilidade mais acentuada da realização de um acontecimento entre inúmeros observados, baseada subjetivamente na opinião do observador e objetivamente na relação entre o número de casos acontecidos e o total das observações feitas.

Fórmula Geral:

P(x) = n (eventos) / n (espaço amostral)

"S" é o conjunto de todas as alternativas possíveis em um experimento (espaço amostral)
Evento corresponde a um subconjunto (parte) do espaço amostral

Dicas:
0 < igual p(x) < igual 1
*conjunção "ou"

Regra da União

P(A U B) = P(A) + P(B) - P (A U B)

Exemplo: Lançando-se um dado ideal, qual a probabilidade de se obter um número menor que 4?

R= {1,2,3,4,5,6}
Números menores que 4 (1,2,3)- três números isso quer dizer que a probabilidade de se obter um número menor que 4 será :

3/6 = 1/2

Coeficiente de Correlação Simples

O Coeficiente de Correlação de Pearson é uma medida do grau de relação linear entre duas variáveis quantitativas. Este coeficiente varia entre os valores -1e 1.O valor 0 (zero) significa que não há relação linear, o valor 1 indica uma relação linear perfeita mais inversa, ou seja quando uma das variáveis aumenta a outra diminui. Quanto mais próximo estiver de 1 ou -1, mais forte é a associação lienar entre as duas variáveis.

 

Coeficiente de Determinação

(R)²

Podemos pegar o exemplo anterior sobre Regressão Linear Simples e achar a Correlação Linear Simples e o Coeficiente de Determinação como veremos abaixo:

Ex: r = 97,80 - 5*15 / raiz de (32,60 - 25)(293,80 - 225) = 0,984

Coeficiente de Correlação

(R)² = 0,969

Regressão Linear Simples

Modelo estatístico utilizado para realizar projeções, entre duas variáveis: dependente (Y) e independente (X)

PROCEDIMENTOS
Utilizar uma série de dados (informação)
"Tratar" os dados para obter o modelo de regressão
Realizar previsões (simulação)

 

DIAGRAMA DE DISPERSÃO

RETA DE REGRESSÃO